GuardML: Efficient Privacy-Preserving Machine Learning Services Through Hybrid Homomorphic Encryption
Julkaisuvuosi
2024
Tekijät
Frimpong, Eugene; Nguyen, Khoa; Budzys, Mindaugas; Khan, Tanveer; Michalas, Antonis;
Organisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssi
Artikkelin tyyppi
Muu artikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A4 Artikkeli konferenssijulkaisussaJulkaisukanavan tiedot
Konferenssi
Kustantaja
Sivut
953-962
ISBN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Osittain avoin julkaisukanava
Kustantajan version lisenssi
CC BY
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Rinnakkaistallenteen lisenssi
CC BY
Muut tiedot
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1145/3605098.3635983
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä