Predicting Overweight and Obesity in Later Life from Childhood Data : A Review of Predictive Modeling Approaches
Julkaisuvuosi
2022
Tekijät
Rautiainen, Ilkka; Äyrämö, Sami
Tiivistelmä
Overweight and obesity are an increasing phenomenon worldwide. Reliable and accurate prediction of future overweight or obesity early in the childhood could enable effective interventions by experts. While a lot of research has been done using explanatory modeling methods, capability of machine learning, and predictive modeling, in particular, remain mainly unexplored. In predictive modeling, the models are validated with previously unseen examples, giving a more accurate estimate of their performance and generalization ability in real-life scenarios. Our objective was to find and review existing overweight or obesity research from the perspectives of childhood data and predictive modeling. Thirteen research articles and three review articles were identified as relevant for this review. In general, prediction models with high performance either have a short time span to predict and/or are based on late childhood data. Logistic regression is currently the most often used method in forming the prediction models, although recently more complex models have also been applied. In addition to child’s own weight and height information, maternal weight status and body mass index were often used as predictors in the models. More recent research has started to focus on a wider variety of other predictors as well.
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Kokoomateos
Artikkelin tyyppi
Muu artikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osaJulkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
Emojulkaisun toimittajat
Tuovinen, Tero T.; Periaux, Jacques; Neittaanmäki, Pekka
Kustantaja
Sivut
203-220
ISSN
ISBN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
2
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Ei
Rinnakkaistallennettu
Ei
Muut tiedot
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Kansanterveystiede, ympäristö ja työterveys
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Julkaisumaa
Sveitsi
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1007/978-3-030-70787-3_14
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä