Towards Surgically-Precise Technical Debt Estimation: Early Results and Research Roadmap
Julkaisuvuosi
2019
Tekijät
Lenarduzzi, Valentina; Martini, Antonio; Taibi, Davide; Tamburri, Damian Andrew
Organisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssi
Artikkelin tyyppi
Muu artikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A4 Artikkeli konferenssijulkaisussaJulkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
Towards Surgically-Precise Technical Debt Estimation: Early Results and Research Roadmap
Konferenssi
ACM SIGSOFT International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation
Kustantaja
Sivut
37-42
ISBN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Ei tietoa
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Muut tiedot
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1145/3340482.3342747
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä