Forecasting Mortality Associated Emergency Department Crowding with LightGBM and Time Series Data
Julkaisuvuosi
2025
Tekijät
Nevanlinna, Jalmari; Eidstø, Anna; Ylä-Mattila, Jari; Koivistoinen, Teemu; Oksala, Niku; Kanniainen, Juho; Palomäki, Ari; Roine, Antti;
Organisaatiot ja tekijät
Tampereen yliopisto
Kanniainen Juho 
Eidstø Anna
Roine Antti
Palomäki Ari
Nevanlinna Jalmari
Ylä-Mattila Jari
Oksala Niku
Tampereen yliopistollisen sairaalan erityisvastuualue
Eidstø Anna
Palomäki Ari
Ylä-Mattila Jari
Oksala Niku
Koivistoinen Teemu
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Volyymi
49
Numero
1
Artikkelinumero
9
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Osittain avoin julkaisukanava
Kustantajan version lisenssi
CC BY
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Rinnakkaistallenteen lisenssi
CC BY
Muut tiedot
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Lääketieteen tekniikka; Kirurgia, anestesiologia, tehohoito, radiologia
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1007/s10916-024-02137-0
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä