Supplementary Data and Software for "Robust NLoS Localization in 5G mmWave Networks: Data-based Methods and Performance"

Kuvaus

The file includes supplementary data for "Robust NLoS Localization in 5G mmWave Networks: Data-based Methods and Performance". If you would like to re-use the software provided please cite the following two items. R. Klus, J. Talvitie, J. Equi, G. Fodor, J. Torsner, and M. Valkama, “Robust NLoS Localization in 5G mmWave Networks: Data-based Methods and Performance,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024. R Klus et al. (2024). Supplementary materials for “Robust NLoS Localization in 5G mmWave Networks: Data-based Methods and Performance”. version v1, 25.06.2024, [Online]. Available: https://doi.org/10.5281/zenodo.12204892 If you have any questions about this package, please do not hesitate to contact Roman Klus (roman.klus@tuni.fi).
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2025

Aineiston tyyppi

Tekijät

Jukka Talvitie - Muu tekijä

Mikko E. Valkama - Muu tekijä

Roman Klus - Muu tekijä

Tuntematon organisaatio

Julia Equi - Tekijä

Gábor Fodor - Muu tekijä

Johan Torsner - Muu tekijä

Zenodo - Julkaisija

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Kieli

englanti

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

dataset, MATLAB, positioning, python, Deep learning, 5G New Radio, Channel State Information, non-line-of-sight, vehicular systems

Asiasanat

tracking

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot