EmpathicSchool: A multimodal dataset for real-time facial expressions and physiological data analysis under different stress conditions

Kuvaus

EmpathicSchool is a novel dataset that captures facial expressions and the associated physiological signals, such as heart rate, electrodermal activity, and skin temperature, under different stress levels. The data was collected from 20 participants at different sessions for 26 hours. The data includes 7 different signal types, including both computer vision and physiological features that can be used to detect stress. In addition, various experiments were conducted to validate the signal quality.
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2023

Aineiston tyyppi

Tekijät

Alexandros Raitoharju - Tekijä

Fahad Sohrab - Tekijä

Jenni Katragadda - Tekijä

Moncef Iosifidis - Tekijä

Tuntematon organisaatio

Majid Hosseini - Tekijä

Raju Gottumukkala - Tekijä

Satya Ravi Teja Bhupatiraju - Tekijä

Zenodo - Julkaisija

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Lääketieteen tekniikka

Kieli

englanti

Saatavuus

Saatavuutta rajoitettu

Lisenssi

Ei määritelty

Avainsanat

stress detection emotions biometric feedbacks computer vision multimodal

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot