undefined

A Paradigm for Object Detection to Recognize and Classify Vehicles Using Computer Vision

Julkaisuvuosi

2025

Tekijät

Pitkäkangas, Ville; Kaakinen, Heikki; Tuunainen, Tom; Isohanni, Olli; Jose, Mitha Rachel

Tiivistelmä

Computer vision has emerged as a game-changing technology in the mining industry, revolutionizing operations and unlocking various use case scenarios. With increased trade facilities, ports are recognized as one of the most diligent work environments globally. The applications of machine learning and computer vision in ports offer improved security, efficient container management, intelligent traffic management, predictive maintenance, automated operations, and environmental monitoring. These advancements contribute to streamlined processes, cost reduction, enhanced safety, and overall optimization in port environments. This study proposes an approach to detect and classify vehicles in a port during the wintertime in Finland using computer vision and machine learning methods. Due to the high variability between seasons, particularly winter and summer in Finland, there might be a need to categorize images by time of year. The study is developed as a model to detect and classify vehicles in the port area, and the port used in the study acts as an international hub for various trades and industries, including but not limited to chemistry and mining.
Näytä enemmän

Organisaatiot ja tekijät

Centria-ammattikorkeakoulu

Kaakinen Heikki Orcid -palvelun logo

Isohanni Olli

Tuunainen Tom Orcid -palvelun logo

Pitkäkangas Ville Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Kustantajan version lisenssi

CC BY NC ND

Rinnakkaistallennettu

Ei

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Jordania

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä