A Paradigm for Object Detection to Recognize and Classify Vehicles Using Computer Vision
Julkaisuvuosi
2025
Tekijät
Pitkäkangas, Ville; Kaakinen, Heikki; Tuunainen, Tom; Isohanni, Olli; Jose, Mitha Rachel
Tiivistelmä
Computer vision has emerged as a game-changing technology in the mining industry, revolutionizing operations and unlocking various use case scenarios. With increased trade facilities, ports are recognized as one of the most diligent work environments globally. The applications of machine learning and computer vision in ports offer improved security, efficient container management, intelligent traffic management, predictive maintenance, automated operations, and environmental monitoring. These advancements contribute to streamlined processes, cost reduction, enhanced safety, and overall optimization in port environments. This study proposes an approach to detect and classify vehicles in a port during the wintertime in Finland using computer vision and machine learning methods. Due to the high variability between seasons, particularly winter and summer in Finland, there might be a need to categorize images by time of year. The study is developed as a model to detect and classify vehicles in the port area, and the port used in the study acts as an international hub for various trades and industries, including but not limited to chemistry and mining.
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Kustantaja
Volyymi
23
Numero
1
Sivut
1 - 20
ISSN
Julkaisufoorumi
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Kokonaan avoin julkaisukanava
Kustantajan version lisenssi
CC BY NC ND
Rinnakkaistallennettu
Ei
Muut tiedot
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Julkaisumaa
Jordania
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä