undefined

Novel accurate prediction of current density in electrostatic precipitators using FDM-FMG with neural networks

Julkaisuvuosi

2025

Tekijät

Sayed, Ahmad M.; Gamal, Mohamed M.; Ward, Sayed A.; Lehtonen, Matti; Darwish, Mohamed M.F.

Organisaatiot ja tekijät

Aalto-yliopisto

Lehtonen Matti Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Kustantaja

Elsevier

Volyymi

241

Artikkelinumero

111383

Julkaisu­foorumi

55123

Julkaisufoorumitaso

2

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Rinnakkaistallennettu

Ei

Muut tiedot

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1016/j.epsr.2024.111383

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä