undefined

NTIRE 2024 Challenge on Light Field Image Super-Resolution: Methods and Results

Julkaisuvuosi

2024

Tekijät

Wang Yingqian; Liang Zhengyu; Chen Qianyu; Wang Longguang; Yang Jungang; Timofte Radu; Guo Yulan; Chao Wentao; Kan Yiming; Wang Xuechun; Duan Fuqing; Wang Guanghui; Xia Wang; Wang Ziqi; Yan Yue; Xia P

Tiivistelmä

In this report we summarize the 2nd NTIRE challenge on light field (LF) image super-resolution (SR) with a focus on new methods and results. This challenge aims at super-resolving LF images under the standard bicubic downsampling degradation with a magnification factor of x4. Compared with single image SR the major challenge of LF image SR lies in how to exploit complementary angular information from plenty of views with varying disparities. This year of challenge has two tracks including one track on fidelity (i.e. restoration accuracy in terms of PSNR) only and the other track on fidelity with an extra constraint on model size and computational cost. In total 125 participants were successfully registered for this challenge and 9 teams have successfully submitted results with PSNR scores higher than the baseline methods. We report the solutions proposed by the participants and summarize their common trends and useful tricks. We hope this challenge can stimulate future research and inspire new ideas in LF image SR.
Näytä enemmän

Organisaatiot ja tekijät

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Konferenssi

Artikkelin tyyppi

Muu artikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Avainsanat

[object Object],[object Object]

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1109/CVPRW63382.2024.00626

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä