Machine learning-based methods for piecewise digital predistortion in mmW 5G NR systems

Machine learning-based methods for piecewise digital predistortion in mmW 5G NR systems

Julkaisuvuosi

2024

Tekijät

Bulusu, S. S. Krishna Chaitanya; Tervo, Nuutti; Susarla, Praneeth; Silvén, Olli; Sillanpää, Mikko. J.; Leinonen, Marko E.; Juntti, Markku; Pärssinen, Aarno

Organisaatiot ja tekijät

Oulun yliopisto

Sillanpää Mikko Orcid -palvelun logo

Silvén Olli Orcid -palvelun logo

Susarla Praneeth

Pärssinen Aarno Orcid -palvelun logo

Bulusu Krishna Chaitanya Orcid -palvelun logo

Juntti Markku Orcid -palvelun logo

Leinonen Marko E. Orcid -palvelun logo

Tervo Nuutti

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Kustantaja

Springer

Artikkelinumero

97

Julkaisu­foorumi

55599

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Kustantajan version lisenssi

CC BY

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Rinnakkaistallenteen lisenssi

CC BY

Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksu €

1266

Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksun vuosi

2024

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1186/s13634-024-01191-7

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä

Machine learning-based methods for piecewise digital predistortion in mmW 5G NR systems - Tiedejatutkimus.fi