undefined

Enhancing Predictive Models for Assessing 5G Exposure Effects on Human Health and Cognition through Supervised Machine Learning: A Multi-Stage Feature Selection Approach

Julkaisuvuosi

2024

Tekijät

Sofri, Tasneem; Andrew, Allan Melvin; Rahim, Hasliza A.; Nishizaki, Hiromitsu; Kamarudin, Latifah Munirah; Wong, Peng Wen; Soh, Ping Jack

Organisaatiot ja tekijät

Oulun yliopisto

Soh Ping Jack Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Numero

6

Sivut

122-128

Julkaisu­foorumi

75465

Julkaisufoorumitaso

0

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Rinnakkaistallennettu

Ei

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Puola

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.15199/48.2024.06.23

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä