undefined

Artificial Intelligence-Empowered Hybrid Multiple-Input/Multiple-Output Beamforming: Learning to Optimize for High-Throughput Scalable MIMO

Julkaisuvuosi

2024

Tekijät

Shlezinger, Nir; Ma, Mengyuan; Lavi, Ortal; Nguyen, Nhan Thanh; Eldar, Yonina C.; Juntti, Markku

Organisaatiot ja tekijät

Oulun yliopisto

Juntti Markku Orcid -palvelun logo

Ma Mengyuan Orcid -palvelun logo

Nguyen Nhan

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli:

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Kustantaja

IEEE

Volyymi

19

Numero

3

Sivut

58-67

Julkaisu­foorumi

57590

Julkaisufoorumitaso

2

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Osittain avoin julkaisukanava

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Rinnakkaistallenteen lisenssi

Muu lisenssi

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Yhdysvallat (USA)

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1109/MVT.2024.3396927

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä