undefined

< Takaisin hakutuloksiin

Self-Sustaining Multiple Access with Continual Deep Reinforcement Learning for Dynamic Metaverse Applications

Julkaisuvuosi

2023

Tekijät

Mazandarani, Hamidreza; Shokrnezhad, Masoud; Taleb, Tarik; Li, Richard

Organisaatiot ja tekijät

Oulun yliopisto

Shokrnezhad Masoud Orcid -palvelun logo

Taleb Tarik Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Konferenssi

Artikkelin tyyppi

Muu artikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi

Proceedings - 2023 IEEE International Conference on Metaverse Computing, Networking and Applications MetaCom 2023 Kyoto, Japan 26-28 June 2023

Konferenssi

International Conference on Metaverse Computing, Networking and Applications

Kustantaja

IEEE

Sivut

65-70

ISBN

979-8-3503-3333-6

Julkaisu­foorumi

5475

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Rinnakkaistallenteen lisenssi

Muu lisenssi

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Yhdysvallat (USA)

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Kyllä

DOI

10.1109/MetaCom57706.2023.00024

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä