undefined

< Takaisin hakutuloksiin

Improving the Transferability of Adversarial Examples with Diverse Gradients

Julkaisuvuosi

2023

Tekijät

Cao, Yangjie; Wang, Haobo; Zhu, Chenxi; Zhuang, Yan; Li, Jie; Chen, Xianfu

Organisaatiot ja tekijät

Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy

Chen Xianfu Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Konferenssi

Artikkelin tyyppi

Muu artikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Julkaisukanavan tiedot

Lehti

Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks

Emojulkaisun nimi

IJCNN 2023 - International Joint Conference on Neural Networks: Proceedings

Konferenssi

International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2023

Kustantaja

IEEE Institute of Electrical and Electronic Engineers

Volyymi

2023-June

ISBN

978-1-6654-8867-9

Julkaisu­foorumi

58177

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Rinnakkaistallennettu

Ei

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1109/IJCNN54540.2023.10191889

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä