Precise transformer fault diagnosis via random forest model enhanced by synthetic minority over-sampling technique
Julkaisuvuosi
2023
Tekijät
Prasojo, Rahman Azis; Putra, Muhammad Akmal A.; Ekojono, ; Apriyani, Meyti Eka; Rahmanto, Anugrah Nur; Ghoneim, Sherif S.M.; Mahmoud, Karar; Lehtonen, Matti; Darwish, Mohamed M.F.
Organisaatiot ja tekijät
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Kustantaja
Volyymi
220
Artikkelinumero
109361
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
2
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Osittain avoin julkaisukanava
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Muut tiedot
Tieteenalat
Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1016/j.epsr.2023.109361
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä