undefined

< Takaisin hakutuloksiin

Efficient atomistic simulations of radiation damage in W and W-Mo using machine-learning potentials

Julkaisuvuosi

2023

Tekijät

Koskenniemi, Mikko; Byggmästar, Jesper; Nordlund, Kai; Djurabekova, Flyura

Organisaatiot ja tekijät

Helsingin yliopisto

Djurabekova Flyura

Byggmästar Jesper

Nordlund Kai

Koskenniemi Mikko

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Lehti

Journal of Nuclear Materials

Emojulkaisun nimi

Journal of Nuclear Materials

Volyymi

577

Artikkelinumero

154325

ISSN

0022-3115

Julkaisu­foorumi

61189

Julkaisufoorumitaso

2

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Osittain avoin julkaisukanava

Kustantajan version lisenssi

CC BY

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Rinnakkaistallenteen lisenssi

CC BY

Muut tiedot

Tieteenalat

Fysiikka

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Alankomaat

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1016/j.jnucmat.2023.154325

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä