undefined

Hybrid and cognitive digital twins for the process industry

Julkaisuvuosi

2023

Tekijät

Johansen, Stein Tore; Unal, Perin; Albayrak, Özlem; Ikonen, Enso; Linnestad, Kasper J.; Jawahery, Sudi; Srivastava, Akhilesh K.; Løvfall, Bjørn Tore

Organisaatiot ja tekijät

Oulun yliopisto

Ikonen Enso Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Numero

1

Artikkelinumero

20220418

Julkaisu­foorumi

84227

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Kustantajan version lisenssi

CC BY

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Rinnakkaistallenteen lisenssi

CC BY

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka; Teknillinen kemia, kemian prosessitekniikka

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Saksa

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1515/eng-2022-0418

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä