Developing a supervised machine learning model for predicting perioperative acute kidney injury in arthroplasty patients
Julkaisuvuosi
2022
Tekijät
Nikkinen, Okke; Kolehmainen, Timo; Aaltonen, Toni; Jämsä, Elias; Alahuhta, Seppo; Vakkala, Merja
Organisaatiot ja tekijät
Oulun yliopisto
Alahuhta Seppo Matias
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Kustantaja
Artikkelinumero
105351
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Osittain avoin julkaisukanava
Kustantajan version lisenssi
CC BY
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Rinnakkaistallenteen lisenssi
CC BY
Muut tiedot
Tieteenalat
Kirurgia, anestesiologia, tehohoito, radiologia
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1016/j.compbiomed.2022.105351
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä