Untrained DNN for Channel Estimation of RIS-Assisted Multi-User OFDM System with Hardware Impairments

< Takaisin hakutuloksiin

Untrained DNN for Channel Estimation of RIS-Assisted Multi-User OFDM System with Hardware Impairments

Julkaisuvuosi

2021

Tekijät

Ginige, N.; Shashika Manosha, K.B.; Rajatheva, N.; Latva-Aho, M.

Organisaatiot ja tekijät

Oulun yliopisto

Latva-aho Matti Orcid -palvelun logo

Ginige Nipuni

Rajatheva Premanand

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Konferenssi

Artikkelin tyyppi

Muu artikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Julkaisukanavan tiedot

Lehti

IEEE International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications workshops

Emojulkaisun nimi

32nd IEEE Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, PIMRC 2021

Konferenssi

IEEE Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications,

Kustantaja

IEEE

Sivut

561-566

ISSN

2166-9570

ISBN

978-1-7281-7586-7

Julkaisu­foorumi

57448

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Avainsanat

Channel estimation; deep image prior; deep learning; denoising; hardware impairments; OFDM; Reconfigurable intelligent surfaces

Julkaisumaa

Yhdysvallat (USA)

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1109/PIMRC50174.2021.9569694

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä