undefined

Adaptive behaviour for a self-organising video surveillance system using a genetic algorithm

Julkaisuvuosi

2021

Tekijät

Saffre, Fabrice; Hildmann, Hanno

Tiivistelmä

Genetic algorithms (GA’s) are mostly used as an offline optimisation method to discover a suitable solution to a complex problem prior to implementation. In this paper, we present a different application in which a GA is used to progressively adapt the collective performance of an ad hoc collection of devices that are being integrated post-deployment. Adaptive behaviour in the context of this article refers to two dynamic aspects of the problem: (a) the availability of individual devices as well as the objective functions for the performance of the entire population. We illustrate this concept in a video surveillance scenario in which already installed cameras are being retrofitted with networking capabilities to form a coherent closed-circuit television (CCTV) system. We show that this can be conceived as a multi-objective optimisation problem which can be solved at run-time, with the added benefit that solutions can be refined or modified in response to changing priorities or even unpredictable events such as faults. We present results of a detailed simulation study, the implications of which are being discussed from both a theoretical and practical viewpoint (trade-off between saving computational resources and surveillance coverage).
Näytä enemmän

Organisaatiot ja tekijät

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Volyymi

14

Numero

3

Artikkelinumero

74

Julkaisu­foorumi

75024

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Kustantajan version lisenssi

CC BY

Rinnakkaistallennettu

Ei

Muut tiedot

Tieteenalat

Matematiikka; Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.3390/a14030074

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä