Adaptive behaviour for a self-organising video surveillance system using a genetic algorithm
Julkaisuvuosi
2021
Tekijät
Saffre, Fabrice; Hildmann, Hanno
Tiivistelmä
Genetic algorithms (GA’s) are mostly used as an offline optimisation method to discover a suitable solution to a complex problem prior to implementation. In this paper, we present a different application in which a GA is used to progressively adapt the collective performance of an ad hoc collection of devices that are being integrated post-deployment. Adaptive behaviour in the context of this article refers to two dynamic aspects of the problem: (a) the availability of individual devices as well as the objective functions for the performance of the entire population. We illustrate this concept in a video surveillance scenario in which already installed cameras are being retrofitted with networking capabilities to form a coherent closed-circuit television (CCTV) system. We show that this can be conceived as a multi-objective optimisation problem which can be solved at run-time, with the added benefit that solutions can be refined or modified in response to changing priorities or even unpredictable events such as faults. We present results of a detailed simulation study, the implications of which are being discussed from both a theoretical and practical viewpoint (trade-off between saving computational resources and surveillance coverage).
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy
Saffre Fabrice
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Lehti
Volyymi
14
Numero
3
Artikkelinumero
74
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Kokonaan avoin julkaisukanava
Kustantajan version lisenssi
CC BY
Rinnakkaistallennettu
Ei
Muut tiedot
Tieteenalat
Matematiikka; Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.3390/a14030074
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä