Enchondroma Detection from Hand Radiographs with an Interactive Deep Learning Segmentation Tool—A Feasibility Study
Julkaisuvuosi
2023
Tekijät
Anttila, Turkka Tapio; Aspinen, Samuli; Pierides, Georgios; Haapamäki, Ville; Laitinen, Minna Katariina; Ryhänen, Jorma
Organisaatiot ja tekijät
Helsingin yliopisto
Pierides Georgios
Ryhänen Jorma
Laitinen Minna Katariina
Aspinen Samuli
Anttila Turkka Tapio
Haapamäki Ville
Helsingin seudun yliopistollisen keskussairaalan erityisvastuualue
Pierides Georgios
Ryhänen Jorma
Laitinen Minna Katariina
Aspinen Samuli
Anttila Turkka Tapio
Haapamäki Ville
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
Volyymi
12
Numero
22
Artikkelinumero
7129
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Kokonaan avoin julkaisukanava
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksu €
1348
Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksun vuosi
2023
Muut tiedot
Tieteenalat
Kirurgia, anestesiologia, tehohoito, radiologia
Julkaisumaa
Sveitsi
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.3390/jcm12227129
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä