undefined

Interpretable machine learning model for prediction of overall survival in laryngeal cancer

Julkaisuvuosi

2024

Tekijät

Alabi, Rasheed Omobolaji; Almangush, Alhadi; Elmusrati, Mohammed; Leivo, Ilmo; Mäkitie, Antti A.

Organisaatiot ja tekijät

Turun yliopisto

Leivo Ilmo

Helsingin yliopisto

Almangush Alhadi

Mäkitie Antti A.

Alabi Rasheed Omobolaji

Vaasan yliopisto

Elmusrati Mohammed Salem Orcid -palvelun logo

Alabi Rasheed Omobolaji

Helsingin yliopistollinen sairaala

Almangush Alhadi

Mäkitie Antti A.

Alabi Rasheed Omobolaji

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli:

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi

Acta Oto-Laryngologica

Numero

3

Sivut

256-262

Julkaisu­foorumi

50329

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Osittain avoin julkaisukanava

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Lääketieteen bioteknologia; Biolääketieteet; Syöpätaudit; Korva-, nenä- ja kurkkutaudit, silmätaudit

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Yhdistynyt kuningaskunta

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1080/00016489.2023.2301648

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä