undefined

Interpretable machine learning model for prediction of overall survival in laryngeal cancer

Julkaisuvuosi

2024

Tekijät

Alabi, Rasheed Omobolaji; Almangush, Alhadi; Elmusrati, Mohammed; Leivo, Ilmo; Mäkitie, Antti A.

Organisaatiot ja tekijät

Helsingin yliopisto

Almangush Alhadi

Mäkitie Antti A.

Alabi Rasheed Omobolaji

Turun yliopisto

Leivo Ilmo

Vaasan yliopisto

Elmusrati Mohammed Salem Orcid -palvelun logo

Alabi Rasheed Omobolaji

Helsingin seudun yliopistollisen keskussairaalan erityisvastuualue

Almangush Alhadi

Mäkitie Antti A.

Alabi Rasheed Omobolaji

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi

Acta Oto-Laryngologica

Numero

3

Sivut

256-262

Julkaisu­foorumi

50329

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Ei

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Osittain avoin julkaisukanava

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Lääketieteen bioteknologia; Biolääketieteet; Syöpätaudit; Korva-, nenä- ja kurkkutaudit, silmätaudit

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Yhdistynyt kuningaskunta

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.1080/00016489.2023.2301648

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä