Gene expression signature predicts rate of type 1 diabetes progression
Julkaisuvuosi
2023
Tekijät
INNODIA Consortium; Suomi, Tomi; Starskaia, Inna; Kalim, Ubaid Ullah; Rasool, Omid; Jaakkola, Maria K.; Grönroos, Toni; Välikangas, Tommi; Brorsson, Caroline; Mazzoni, Gianluca; Bruggraber, Sylvaine; Overbergh, Lut; Dunger, David; Peakman, Mark; Chmura, Piotr; Brunak, Seren; Schulte, Anke M.; Mathieu, Chantal; Knip, Mikael; Lahesmaa, Riitta
Näytä enemmänAbstrakti:
<p>Background: Type 1 diabetes is a complex heterogenous autoimmune disease without therapeutic interventions available to prevent or reverse the disease. This study aimed to identify transcriptional changes associated with the disease progression in patients with recent-onset type 1 diabetes. Methods: Whole-blood samples were collected as part of the INNODIA study at baseline and 12 months after diagnosis of type 1 diabetes. We used linear mixed-effects modelling on RNA-seq data to identify genes associated with age, sex, or disease progression. Cell-type proportions were estimated from the RNA-seq data using computational deconvolution. Associations to clinical variables were estimated using Pearson's or point-biserial correlation for continuous and dichotomous variables, respectively, using only complete pairs of observations. Findings: We found that genes and pathways related to innate immunity were downregulated during the first year after diagnosis. Significant associations of the gene expression changes were found with ZnT8A autoantibody positivity. Rate of change in the expression of 16 genes between baseline and 12 months was found to predict the decline in C-peptide at 24 months. Interestingly and consistent with earlier reports, increased B cell levels and decreased neutrophil levels were associated with the rapid progression. Interpretation: There is considerable individual variation in the rate of progression from appearance of type 1 diabetes-specific autoantibodies to clinical disease. Patient stratification and prediction of disease progression can help in developing more personalised therapeutic strategies for different disease endotypes. Funding: A full list of funding bodies can be found under Acknowledgments.</p>
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Helsingin yliopisto
Knip Mikael
Turun yliopisto
Starskaia Inna
Elo Laura
Jaakkola Maria
Rasool Omid
Lahesmaa Riitta
Suomi Tomi
Välikangas Tommi
Grönroos Toni
Kalim Ubaid
Åbo Akademi
Lahesmaa Riitta
Helsingin yliopistollinen sairaala
Knip Mikael
Tampereen yliopistollinen sairaala
Knip Mikael
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli:
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Lehti/Sarja
Emojulkaisun nimi
Volyymi
92
Artikkelinumero
104625
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Kyllä
Julkaisukanavan avoin saatavuus
Kokonaan avoin julkaisukanava
Rinnakkaistallennettu
Kyllä
Muut tiedot
Tieteenalat
Biokemia, solu- ja molekyylibiologia; Biolääketieteet; Yleislääketiede, sisätaudit ja muut kliiniset lääketieteet; Naisten- ja lastentaudit
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Julkaisumaa
Alankomaat
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Kyllä
DOI
10.1016/j.ebiom.2023.104625
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä