undefined

Gene expression signature predicts rate of type 1 diabetes progression

Julkaisuvuosi

2023

Tekijät

INNODIA Consortium; Suomi, Tomi; Starskaia, Inna; Kalim, Ubaid Ullah; Rasool, Omid; Jaakkola, Maria K.; Grönroos, Toni; Välikangas, Tommi; Brorsson, Caroline; Mazzoni, Gianluca; Bruggraber, Sylvaine; Overbergh, Lut; Dunger, David; Peakman, Mark; Chmura, Piotr; Brunak, Seren; Schulte, Anke M.; Mathieu, Chantal; Knip, Mikael; Lahesmaa, Riitta
Näytä enemmän

Abstrakti:

<p>Background: Type 1 diabetes is a complex heterogenous autoimmune disease without therapeutic interventions available to prevent or reverse the disease. This study aimed to identify transcriptional changes associated with the disease progression in patients with recent-onset type 1 diabetes. Methods: Whole-blood samples were collected as part of the INNODIA study at baseline and 12 months after diagnosis of type 1 diabetes. We used linear mixed-effects modelling on RNA-seq data to identify genes associated with age, sex, or disease progression. Cell-type proportions were estimated from the RNA-seq data using computational deconvolution. Associations to clinical variables were estimated using Pearson's or point-biserial correlation for continuous and dichotomous variables, respectively, using only complete pairs of observations. Findings: We found that genes and pathways related to innate immunity were downregulated during the first year after diagnosis. Significant associations of the gene expression changes were found with ZnT8A autoantibody positivity. Rate of change in the expression of 16 genes between baseline and 12 months was found to predict the decline in C-peptide at 24 months. Interestingly and consistent with earlier reports, increased B cell levels and decreased neutrophil levels were associated with the rapid progression. Interpretation: There is considerable individual variation in the rate of progression from appearance of type 1 diabetes-specific autoantibodies to clinical disease. Patient stratification and prediction of disease progression can help in developing more personalised therapeutic strategies for different disease endotypes. Funding: A full list of funding bodies can be found under Acknowledgments.</p>
Näytä enemmän

Organisaatiot ja tekijät

Helsingin yliopisto

Knip Mikael

Turun yliopisto

Starskaia Inna

Elo Laura

Jaakkola Maria

Rasool Omid

Lahesmaa Riitta

Suomi Tomi

Välikangas Tommi

Grönroos Toni

Kalim Ubaid

Åbo Akademi

Lahesmaa Riitta

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli:

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Lehti/Sarja

EBioMedicine

Emojulkaisun nimi

EBioMedicine

Volyymi

92

Artikkelinumero

104625

Julkaisu­foorumi

82311

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Muut tiedot

Tieteenalat

Biokemia, solu- ja molekyylibiologia; Biolääketieteet; Yleislääketiede, sisätaudit ja muut kliiniset lääketieteet; Naisten- ja lastentaudit

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Alankomaat

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Kyllä

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Kyllä

DOI

10.1016/j.ebiom.2023.104625

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä