undefined

Morfessor-enriched features and multilingual training for canonical morphological segmentation

Julkaisuvuosi

2022

Tekijät

Rouhe, Aku; Grönroos, Stig-Arne; Virpioja, Sami; Creutz, Mathias; Kurimo, Mikko

Organisaatiot ja tekijät

Helsingin yliopisto

Creutz Mathias

Virpioja Sami

Grönroos Stig-Arne

Aalto-yliopisto

Rouhe Aku

Kurimo Mikko Orcid -palvelun logo

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Konferenssi

Artikkelin tyyppi

Muu artikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

Julkaisukanavan tiedot

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Kustantajan version lisenssi

CC BY

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Rinnakkaistallenteen lisenssi

CC BY

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Avainsanat

[object Object],[object Object]

Julkaisumaa

Yhdysvallat (USA)

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Kyllä

DOI

10.18653/v1/2022.sigmorphon-1.16

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä