undefined

Predicting Growth of Individual Trees Directly and Indirectly Using 20-Year Bitemporal Airborne Laser Scanning Point Cloud Data

Julkaisuvuosi

2022

Tekijät

Soininen, Valtteri; Kukko, Antero; Yu, Xiaowei; Kaartinen, Harri; Luoma, Ville; Saikkonen, Otto; Holopainen, Markus; Matikainen, Leena; Lehtomaeki, Matti; Hyyppae, Juha

Organisaatiot ja tekijät

Maanmittauslaitos

Kukko Antero

Kaartinen Harri

Hyyppä Juha

Matikainen Leena

Holopainen Markus

Lehtomäki Matti

Saikkonen Otto

Soininen Valtteri

Yu Xiaowei

Turun yliopisto

Kaartinen Harri

Aalto-yliopisto

Kukko Antero Orcid -palvelun logo

Helsingin yliopisto

Holopainen Markus

Saikkonen Otto

Luoma Ville

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Lehti/Sarja

Forests

Emojulkaisun nimi

Forests

Kustantaja

MDPI AG

Volyymi

13

Numero

12

Artikkelinumero

2040

Julkaisu­foorumi

56294

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet; Geotieteet; Metsätiede

Avainsanat

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.3390/f13122040

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä