< Takaisin hakutuloksiin

Weakly Supervised Perennial Weed Detection in a Barley Field

Julkaisuvuosi

2023

Tekijät

Thomas, Leon Friedrich; Änäkkälä, Mikael; Lajunen, Antti

Organisaatiot ja tekijät

Helsingin yliopisto

Lajunen Antti

Thomas Leon Friedrich

Änäkkälä Mikael

Julkaisutyyppi

Julkaisumuoto

Artikkeli

Emojulkaisun tyyppi

Lehti

Artikkelin tyyppi

Alkuperäisartikkeli

Yleisö

Tieteellinen

Vertaisarvioitu

Vertaisarvioitu

OKM:n julkaisutyyppiluokitus

A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Julkaisukanavan tiedot

Lehti

Emojulkaisun nimi

Volyymi

15

Numero

11

Artikkelinumero

2877

ISSN

Julkaisufoorumi

Julkaisufoorumitaso

1

Avoin saatavuus

Avoin saatavuus kustantajan palvelussa

Kyllä

Julkaisukanavan avoin saatavuus

Kokonaan avoin julkaisukanava

Rinnakkaistallennettu

Kyllä

Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksu €

2317

Avoimen saatavuuden kirjoittajamaksun vuosi

2023

Muut tiedot

Tieteenalat

Maataloustiede

Avainsanat

Canopy height model; deep learning; Label-generation approach; Multispectral imaging; Perennial weeds; remote sensing; Semantic segmentation; Thermal imaging; Unmanned aerial vehicle; Weak supervision; Weed detection

Julkaisumaa

Sveitsi

Kustantajan kansainvälisyys

Kansainvälinen

Kieli

englanti

Kansainvälinen yhteisjulkaisu

Ei

Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa

Ei

DOI

10.3390/rs15112877

Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen

Kyllä