Malleja järjestettyjen spatiaalisten pistekuvioiden heterogeenisuudelle, kontekstuaalisuudelle ja itse-interaktiolle sekä sovelluksia eläinten liikkumisen analysointiin ja metsien inventointiin
Aloitusvuosi
2017
Päättymisvuosi
2022
Tavoitteet
Konsortio ordSpat kehittää uusia tilastollisia menetelmiä eläinten muistin, oppimisen ja vuorovaikutusten analysointiin sekä metsien inventointiin kaukokartoituksen keinoin. Silmän liikkeiden tutkimiseen kehitetyt, järjestettyjä spatiaalisia pistekuvioita kuvaavat mallit toimivat yhteisenä, joustavana kehikkona molempiin sovelluksiin. Tutkimukseen osallistuvat Luonnonvarakeskus ja Itä-Suomen yliopisto ja se perustuu näiden laitosten laajoille GPS-pantaseuranta-aineistoille ja suurelle joukolle yksityiskohtaisesti mitattuja metsäkoealoja. Tutkimuksen odotetaan tuottavan moniin muihinkin sovelluksiin sopivia menetelmiä spatio-temporaalisten pistekuvioiden analysointiin, syvällisempää ymmärrystä eläinten käyttäytymisestä ja kustannustehokkaita puustoestimaatteja virhearvioineen. Tuloksia voidaan hyödyntää mm. eläinkantojen arvioinnissa, uhattujen lajien suojelussa, konfliktiriskien arvioinnissa sekä pienen ja suuren mittakaavan metsäinventoinneissa.