Lääkehoidon haittatapahtumien ennustaminen ja ennaltaehkäiseminen tekoälyn ja reaalidatan avulla: antikoagulaatiohoito

Akronyymi

AIPREDAE

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Lääkehoidon haittatapahtumien ennustaminen ja ennaltaehkäiseminen tekoälyn ja reaalidatan avulla: antikoagulaatiohoito (AI-PREDAE) -hankkeen tavoitteena on tunnistaa riskitekijäprofiilit vakaville verenvuodoille antikoagulaatiohoitoa saavilla potilailla ja kehittää tekoälypohjainen riskien ennustamismalli, jolla tuetaan antikoagulaatiohoidon haittavaikutusten ehkäisemistä ja turvallista lääkehoitoa kliinisessä työssä. Hankkeessa yhdistetään tekoäly, digitaalinen kaksoismalli ja koneoppiminen reaalidatassa. Näin voidaan ratkaista nykyisten kliinisten mittareiden ongelmia ja täydentää niiden tarjoamaa tietoa. Hankkeen avulla voidaan edistää turvallista ja optimaalista lääkehoitoa. Mallia voidaan mahdollisesti hyödyntää myös muissa lääkeryhmissä.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2026

Päättymisvuosi

2030

Myönnetty rahoitus

Miia Tiihonen Orcid -palvelun logo
429 454 €


Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Johtaja

Muut osapuolet

Partneri
Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy (377151)
361 813 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Päättäjä

Biotieteiden, terveyden ja ympäristön tutkimuksen toimikunta
10.06.2026

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

377150

Tieteenalat

Farmasia

Tutkimusalat

Farmasia