Lääkehoidon haittatapahtumien ennustaminen ja ennaltaehkäiseminen tekoälyn ja reaalidatan avulla: antikoagulaatiohoito
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Lääkehoidon haittatapahtumien ennustaminen ja ennaltaehkäiseminen tekoälyn ja reaalidatan avulla: antikoagulaatiohoito (AI-PREDAE) -hankkeen tavoitteena on tunnistaa riskitekijäprofiilit vakaville verenvuodoille antikoagulaatiohoitoa saavilla potilailla ja kehittää tekoälypohjainen riskien ennustamismalli, jolla tuetaan antikoagulaatiohoidon haittavaikutusten ehkäisemistä ja turvallista lääkehoitoa kliinisessä työssä. Hankkeessa yhdistetään tekoäly, digitaalinen kaksoismalli ja koneoppiminen reaalidatassa. Näin voidaan ratkaista nykyisten kliinisten mittareiden ongelmia ja täydentää niiden tarjoamaa tietoa. Hankkeen avulla voidaan edistää turvallista ja optimaalista lääkehoitoa. Mallia voidaan mahdollisesti hyödyntää myös muissa lääkeryhmissä.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2026
Päättymisvuosi
2030
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Partneri
Muut osapuolet
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Akatemiahanke
Päättäjä
Biotieteiden, terveyden ja ympäristön tutkimuksen toimikunta
10.06.2026
10.06.2026
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
377151
Tieteenalat
Farmasia
Tutkimusalat
Farmasia