Lääkehoidon haittatapahtumien ennustaminen ja ennaltaehkäiseminen tekoälyn ja reaalidatan avulla: antikoagulaatiohoito

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Lääkehoidon haittatapahtumien ennustaminen ja ennaltaehkäiseminen tekoälyn ja reaalidatan avulla: antikoagulaatiohoito (AI-PREDAE) -hankkeen tavoitteena on tunnistaa riskitekijäprofiilit vakaville verenvuodoille antikoagulaatiohoitoa saavilla potilailla ja kehittää tekoälypohjainen riskien ennustamismalli, jolla tuetaan antikoagulaatiohoidon haittavaikutusten ehkäisemistä ja turvallista lääkehoitoa kliinisessä työssä. Hankkeessa yhdistetään tekoäly, digitaalinen kaksoismalli ja koneoppiminen reaalidatassa. Näin voidaan ratkaista nykyisten kliinisten mittareiden ongelmia ja täydentää niiden tarjoamaa tietoa. Hankkeen avulla voidaan edistää turvallista ja optimaalista lääkehoitoa. Mallia voidaan mahdollisesti hyödyntää myös muissa lääkeryhmissä.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2026

Päättymisvuosi

2030

Myönnetty rahoitus

Mika Hilvo Orcid -palvelun logo
361 813 €


Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Partneri

Muut osapuolet

Johtaja
Itä-Suomen yliopisto (377150)
429 454 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Päättäjä

Biotieteiden, terveyden ja ympäristön tutkimuksen toimikunta
10.06.2026

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

377151

Tieteenalat

Farmasia

Tutkimusalat

Farmasia