Turvallinen vahvistusoppiminen epästationaarisissa ympäristöissä nopealla sopeutumisella ja häiriöennustuksella
Akronyymi
SOLID
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Tämä projekti vastaa autonomisen liikkeen tuottamisen haasteeseen turvallisuuden kannalta kriittisissä sovelluksissa. Tämän projektin fokus on erityisesti rakentamattomissa dynaamisissa ympäristöihin, joissa esiintyy äkillisiä tuntemattomia häiriöitä. Virheet tällaisissa ympäristöissä voivat vahingoittaa vakavasti järjestelmää, ympäristöä tai jopa ihmisen elämää. Esimerkiksi robotin, joka toimittaa paketteja erilaisissa kaupunkiympäristöissä, on vältettävä ihmisten vahingoittamista. Tavoitteenamme on kehittää uusi kehys robotin tasapainoiselle ja turvalliselle liikkeelle dynaamisten epävarmuustekijöiden yhteydessä, jotka aiheutuvat vuorovaikutuksesta paikallaan pysyvän ympäristön kanssa. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi kehyksemme rakentuu vahvistusoppimisen, mukautuvan säädön sekä konenäköön perustuvan epävarmuuden ennustamisen pohjalle.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2022
Päättymisvuosi
2024
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Johtaja
Muut osapuolet
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Kahdenväliset yhteistyösopimukset, yhteishaut
Päättäjä
Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
16.12.2021
16.12.2021
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
345517
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Tietojenkäsittelytieteet
Tunnistetut aiheet
artificial intelligence, machine learning