Turvallinen vahvistusoppiminen epästationaarisissa ympäristöissä nopealla sopeutumisella ja häiriöennustuksella

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tämä projekti vastaa autonomisen liikkeen tuottamisen haasteeseen turvallisuuden kannalta kriittisissä sovelluksissa. Tämän projektin fokus on erityisesti rakentamattomissa dynaamisissa ympäristöihin, joissa esiintyy äkillisiä tuntemattomia häiriöitä. Virheet tällaisissa ympäristöissä voivat vahingoittaa vakavasti järjestelmää, ympäristöä tai jopa ihmisen elämää. Esimerkiksi robotin, joka toimittaa paketteja erilaisissa kaupunkiympäristöissä, on vältettävä ihmisten vahingoittamista. Tavoitteenamme on kehittää uusi kehys robotin tasapainoiselle ja turvalliselle liikkeelle dynaamisten epävarmuustekijöiden yhteydessä, jotka aiheutuvat vuorovaikutuksesta paikallaan pysyvän ympäristön kanssa. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi kehyksemme rakentuu vahvistusoppimisen, mukautuvan säädön sekä konenäköön perustuvan epävarmuuden ennustamisen pohjalle.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2024

Myönnetty rahoitus


Joni Pajarinen Orcid -palvelun logo
211 419 €

Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Partneri

Muut osapuolet

Johtaja
Tampereen yliopisto (345517)
229 973 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Kahdenväliset yhteistyösopimukset, yhteishaut

Päättäjä

Luonnontieteiden ja tekniikan tutkimuksen toimikunta
16.12.2021

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

345521

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Tietojenkäsittelytieteet

Tunnistetut aiheet

artificial intelligence, machine learning