Populaationlaajuisilla verkostoilla parempaan sairauksien diagnoosiin ja hoitoon - yksilöllisyyden säilyttävä käyttäjämallien metaoppiminen graafeilla

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tavoitteemme on mahdollistaa sairauksien parempi hoito ottamalla huomioon potilaiden perhesuhde- ja muissa verkostoissa oleva informaatio. Yleisemmin kysymme miten riskiarvioita ja hoitoja voidaan parhaiten parantaa ottamalla huomioon Suomen uniikit väestönlaajuiset tietoaineistot. Tähän tarvitaan uusia koneoppimismenetelmiä, ja niiden kehittämistä yksityisyyden säilyttäviksi. Aloitamme Suomen suurimmasta kuolemantapausten aiheuttajasta, sydän- ja verisuonitaudeista, ja kehitämme menetelmät soveltuviksi sekä muihinkin sairauksiin että laajemmin päätöksentekotehtäviin eri aloilla.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2024

Myönnetty rahoitus

Markus Perola Orcid -palvelun logo
63 964 €



Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Partneri

Muut osapuolet

Johtaja
Aalto-yliopisto (358958)
247 428 €
Partneri
Helsingin yliopisto (358999)
183 832 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Suunnattu akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

359072

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Tietojenkäsittelytieteet