Tekoälyavusteinen viruaalinen histologia sormenjälkimagneettikuvauksella

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tämän hankkeen tavoitteena on kehittää uusi "virtuaalihistologian" konsepti, joka on uusi tapa käyttää magneettikuvausta kudoksen koostumuksen ja rakenteen mittaamiseen. Konsepti käyttää ja laajentaa magneettikuvausmenetelmää nimeltä Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF) ja yhdistää siihen syvään oppimiseen perustuvia tekoälyn (AI) menetelmiä. Ehdotettu lähestymistapa mahdollistaa taudin aiheuttamien muutosten mittaamisen kudoksissa kajoamattomasti niiden "sormenjälkien" perusteella virtaviivaistetussa "kahden minuutin magneettikuvauksessa". Tämä lähestymistapa voi mullistaa radiologisen diagnoosin tekemällä magneettikuvaukseen perustuvista tutkimuksista nopeampia ja objektiivisempia. Se voi merkittävästi parantaa sairauksien havaitsemista, tukea tulevien automatisoitujen diagnoosimenetelmien kehittämistä ja vähentää kajoavan näytteenoton tarvetta.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2023

Päättymisvuosi

2027

Myönnetty rahoitus



Mikko Nissi Orcid -palvelun logo
346 557 €

Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Partneri

Muut osapuolet

Partneri
Aalto-yliopisto (355199)
321 621 €
Johtaja
Oulun yliopisto (354692)
329 988 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

354693

Tieteenalat

Fysiikka

Tutkimusalat

Fysiikka

Tunnistetut aiheet

bioinformatics