Tekoälyavusteinen viruaalinen histologia sormenjälkimagneettikuvauksella
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Tämän hankkeen tavoitteena on kehittää uusi "virtuaalihistologian" konsepti, joka on uusi tapa käyttää magneettikuvausta kudoksen koostumuksen ja rakenteen mittaamiseen. Konsepti käyttää ja laajentaa magneettikuvausmenetelmää nimeltä Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF) ja yhdistää siihen syvään oppimiseen perustuvia tekoälyn (AI) menetelmiä. Ehdotettu lähestymistapa mahdollistaa taudin aiheuttamien muutosten mittaamisen kudoksissa kajoamattomasti niiden "sormenjälkien" perusteella virtaviivaistetussa "kahden minuutin magneettikuvauksessa". Tämä lähestymistapa voi mullistaa radiologisen diagnoosin tekemällä magneettikuvaukseen perustuvista tutkimuksista nopeampia ja objektiivisempia. Se voi merkittävästi parantaa sairauksien havaitsemista, tukea tulevien automatisoitujen diagnoosimenetelmien kehittämistä ja vähentää kajoavan näytteenoton tarvetta.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2023
Päättymisvuosi
2027
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Partneri
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
355199
Tieteenalat
Fysiikka
Tutkimusalat
Fysiikka
Tunnistetut aiheet
bioinformatics