Osteoporoosi on yleisin luun kestävyyttä heikentävä sairaus. Nykyisin osteoporoosin diagnoosi perustuu kaksienergisellä röntgenabsorptiometrialla (DXA) tehtävään luuntiheysmittaukseen. Luuntiheys yksin ennustaa murtumariskiä kuitenkin vain välttävällä tarkkuudella. Tämän Kuopion yliopistollisen sairaalan, Itä-Suomen yliopiston, Zurichin teknillisen yliopiston ja Manchesterin ja Lundin yliopistojen yhteishankkeen tavoitteena on selvittää, miten pehmytkudos ja edeltävät murtumat vaikuttavat murtumariskiin ja miten syvien neuroverkkojen avulla voitaisiin hyödyntää useita potilaan radiologisia kuvia ja muita potilastietoja yhtäaikaisesti murtumariskin määrittämisessä. Tutkimusta varten kerätään suuri lähes satatuhatta potilasta kattava aineisto. Tutkimus voi parantaa murtumariskin arviointia olemassa olevaa kuvantamistekniikkaa hyödyntäen. Näin projekti voi parantaa osteoporoosin diagnostiikkaa ja hoitoa aiheuttamatta lisäkustannuksia terveydenhuoltojärjestelmälle.

2023

2027