Tulevaisuuden sovellukset kuten esineiden internet (IoT) edellyttävät valtavan määrän tietoa, jonka käsittely ei ole tehokasta tavallisilla tietokoneilla. Ihmisaivojen imitointi on yksi parhaista menetelmistä uusien tietokonetyyppien kehityksessä. Neuromorfisten tietokoneiden tietojenkäsittely tulee olemaan huomattavasti nopeampaa ja tehokkaampaa perinteisiin tietokoneisiin verrattuna, jolloin energiankulutusta voidaan pienentää jopa 100000 -kertaisesti. Oulun yliopiston Mikroelektroniikan tutkimusyksikössä edistämme neuromorfisten tietokoneiden kehitystä uudentyyppisillä materiaaleilla. Rakennamme varantolaskentajärjestelmän (RC, reservoir computing) joka perustuu 2-ulotteisiin materiaaleihin sekä tutkimme ja optimoimme sen suorituskykyä hahmontunnistuksessa. Varantolaskenta on ainutlaatuinen tietojenkäsittelyteknologia ja yhteen materiaaliin perustuvan, ja korkean hyötysuhteen varantolaskentajärjestelmä on tärkeä edistysaskel neuromorfisessa laskennassa.

2023

2027