Koneoppimisalgoritmit energiatehokkaaseen ja QoS-tietoiseen viestintään heterogeenisissä 6G mmWave/sub-THz verkoissa
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Millimetriaalto (mmWave, 28-100 GHz) kaistan 5G New Radio -teknologian käyttöönottoa haittaavat erittäin epäluotettava yhteys ja huono energiatehokkuus, mikä rikkoo vakavasti IMT-2020:n vaatimuksia. Vaikka 5G-järjestelmiä ei ole vielä täysin otettu käyttöön, 3GPP aloittaa jo ali-THz:n kaistalla (100-300 GHz) toimivien 6G-järjestelmien standardoinnin, joihin kohdistuu samanlaisia ??vaikutuksia. EFFICIENTissä kehitämme malleja, menetelmiä ja käytännön algoritmeja, jotka parantavat samanaikaisesti energiatehokkuutta ja käyttäjien suorituskykyä radioliityntätasolla mmWave- ja Sub-Thz-taajuuskaistoilla toimivissa 5G/6G-verkoissa. Projektin onnistunut loppuun saattaminen nopeuttaa mmWave 5G NR -järjestelmien käyttöönottoa sekä tulevien mmWave/sub-THz 6G -järjestelmien standardointia sekä parantaa käyttäjälaitteiden kestävyyttä, energiatehokkuutta ja kierrätettävyyttä pidentämällä akun käyttöikää.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2023
Päättymisvuosi
2025
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Johtaja
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Suunnattu akatemiahanke
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
353126
Tieteenalat
Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Tutkimusalat
Tietoliikennetekniikka