Bayesilainen optimaalinen suunnittelu sovelletuissa käänteisongelmissa
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Vaikka tieteellinen laskentateho ja -resurssit ovat jatkuvassa kasvussa, tiedonkeruu monissa suuren mittakaavan ongelmissa säilyy tulevaisuudessakin rajoitettuna tai taloudellisesti kalliina. Tämä projekti tutkii bayesilaista koesuunnittelua, joka pyrkii maksimoimaan mitattavan datan informaatioarvon. Kehitämme menetelmiä, jotka pyrkivät ohjaamaan ja tehostamaan laskentaan tarvittavia resursseja erityisesti epälineaarisissa käänteisongelmissa. Projektissa kehitettyjä algoritmeja käytetään koesuunnitteluun MRX-kuvantamisessa, sähkömoottorien rautahävikkimallien validoinnissa sisäisin lämpötilamittauksin sekä sähköisen impedanssitomografian käytössä ihmispään kuvantamiseen.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2022
Päättymisvuosi
2026
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Partneri
Muut osapuolet
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
348504
Tieteenalat
Matematiikka
Tutkimusalat
Sovellettu matematiikka
Tunnistetut aiheet
computer science, information science, algorithms