Bayesilainen optimaalinen suunnittelu sovelletuissa käänteisongelmissa

Akronyymi

BODAIP

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Vaikka tieteellinen laskentateho ja -resurssit ovat jatkuvassa kasvussa, tiedonkeruu monissa suuren mittakaavan ongelmissa säilyy tulevaisuudessakin rajoitettuna tai taloudellisesti kalliina. Tämä projekti tutkii bayesilaista koesuunnittelua, joka pyrkii maksimoimaan mitattavan datan informaatioarvon. Kehitämme menetelmiä, jotka pyrkivät ohjaamaan ja tehostamaan laskentaan tarvittavia resursseja erityisesti epälineaarisissa käänteisongelmissa. Projektissa kehitettyjä algoritmeja käytetään koesuunnitteluun MRX-kuvantamisessa, sähkömoottorien rautahävikkimallien validoinnissa sisäisin lämpötilamittauksin sekä sähköisen impedanssitomografian käytössä ihmispään kuvantamiseen.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2026

Myönnetty rahoitus


Nuutti Hyvönen Orcid -palvelun logo
449 587 €

Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Johtaja

Muut osapuolet

Partneri
Lappeenrannan–Lahden teknillinen yliopisto LUT (348504)
450 307 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

348503

Tieteenalat

Matematiikka

Tutkimusalat

Sovellettu matematiikka

Tunnistetut aiheet

computer science, information science, algorithms