DRONESTRESS – Kasvien sietokyky kuivuudesta taudinaiheuttajiin: ilma-aluksien, pyörrekovarianssimenetelmän, puukohtaisten virtaussensoreiden sekä sateliittiaineistojen hyödyntäminen kasvistressin tutkimuksessa

DRONESTRESS – Kasvien sietokyky kuivuudesta taudinaiheuttajiin: ilma-aluksien, pyörrekovarianssimenetelmän, puukohtaisten virtaussensoreiden sekä sateliittiaineistojen hyödyntäminen kasvistressin tutkimuksessa

Rahoitetun hankkeen kuvaus

DRONESTRESS yhdistää edistyksellisiä menetelmiä kuivuuden, lämmön tai tuholaisten aiheuttamien kasvien stressireaktioden seurantaan. Kasvien reaktioita äärevöityviin sääolosuhteisiin, taudinaiheuttajiin ja hyönteishyökkäyksiin voidaan havainnoida muutoksina lehtien lämpötilassa ja värissä miehittämättömään lentoalukseen (droneen) kiinnitetyllä kameralla. Projektissa perinteisiä ekosysteemitason seurantamenetelmiä täydennetään ilmasta tehtävillä drone-kuvauksilla, jolloin päästään kartoittamaan myös yksittäisten puiden elinvoimaisuutta ja sietokykyä. DRONESTRESS keskittyy kahteen tärkeään aihealueeseen: hakkuusuunnittelu suomalaisissa havupuuvaltaisissa talousmetsissä sekä kasvien sietokyvyn tutkimista kovia lämpöaaltoja vastaan Australiassa. Tulokset edistävät ekosysteemi- ja sääennustemallien kehittämistä, kasvien stressireaktioden tunnistamista ja ilmastoystävillisten metsänhoitomenetelmien kehittämistä.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2025

Myönnetty rahoitus

Pavel Alekseychik Orcid -palvelun logo
301 454 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Tutkijatohtorin tehtävä

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

351129

Tieteenalat

Ympäristötiede

Tutkimusalat

Ympäristötiede
DRONESTRESS – Kasvien sietokyky kuivuudesta taudinaiheuttajiin: ilma-aluksien, pyörrekovarianssimenetelmän, puukohtaisten virtaussensoreiden sekä sateliittiaineistojen hyödyntäminen kasvistressin tutkimuksessa - Tiedejatutkimus.fi