Massiivisen rinnakkaisia algoritmeja ja analyysimenetelmiä meta- ja pangenomiikassa (MAPAMEPA)

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Populaatiogenomiikan saralla uusimpia edistysaskeleita on saavutettu lisäämällä lajin sisäisen variaation ymmärrystä ratkaisuissa keskeisiin sovelluksiin, kuten biomarkkerien etsintään, taudinaiheuttajien seurantaan, kasvaimien evoluution mallintamiseen ja niiden hoitokeinojen kehittämiseen. Tätä massiivisista ja monimutkaista pangenomista dataa voidaan tuottaa uusilla sekvensointimenetelmillä. Suurteholaskennalla on olennainen rooli käsiteltäessä tällaista räjähdysmäistä informaation kasvua. Projektin tavoitteena on saavuttaa vaikuttavia tuloksia sekä teorian että käytännön tasolla pangenomiikan keskeisiin skaalautuvuusongelmiin. Erityisesti suurteholaskentaa hyödyntäen projektin tavoitteena on tuottaa käytännöllisiä menetelmiä suurten genomidatojen analyysiin, tiivistämiseen, ja indeksointiin. Menetelmien etuja demonstroidaan räätälöidyissä ohjelmistoissa taudinaiheuttajien seurantaan sekä syöpägenomiikkaan.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2024

Myönnetty rahoitus


Jukka Corander Orcid -palvelun logo
305 125 €




Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Partneri

Muut osapuolet

Johtaja
Helsingin yliopisto (351145)
227 770 €
Partneri
Helsingin yliopisto (351147)
116 323 €
Partneri
Helsingin yliopisto (351149)
112 339 €
Partneri
Helsingin yliopisto (351150)
200 497 €

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

351148

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Tietojenkäsittelytieteet

Tunnistetut aiheet

bioinformatics