Tekoälyä matalapäästöisen kaupunkiliikenteen kehittämiseen
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Liikenteen päästöt muodostavat tällä hetkellä merkittävän osan EU:n kaikista hiilidioksidipäästöistä (CO2). AIforLEssAuto kokoaa yhteen ilmakehä- ja tietojenkäsittelytieteen sekä liikenteen tutkijat aktiiviseen vuoropuheluun sidosryhmien kanssa tavoitteena ymmärtää, miten sähköinen automaattiliikenne tulisi järjestää siirtymäkauden aikana hiilidioksidipäästöjen vähentämiseksi. Projektissa kehitetään laskennallisten mallinnustyökalujen kehys sähköisten automaattiajoneuvojen hiilidioksidipäästöjen arvioimiseen. Lisäksi projektissa mallinnetaan tekoälyn avulla hiilidioksidipäästöjä erilaisille liikennejärjestelyille, ajoneuvotasolta kaupungin keskustan laajuiselle alueelle. Aihetta ei ole aiemmin käsitelty vastaavan laajuisella monitieteellisellä lähestymistavalla, joten AIforLEssAuto edistää tieteellisen tutkimuksen tasoa kaikilla kyseisillä aloilla ja johtaa uusiin tieteellisiin ja yhteiskunnallisiin läpimurtoihin.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2022
Päättymisvuosi
2024
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Partneri
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Suunnattu akatemiahanke
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
347200
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Tietojenkäsittelytieteet
Teema-alat
RRF Vihreän ja digitaalisen siirtymän avainalat (P3C3I2)
Tunnistetut aiheet
urban development, cities