Tekoälyä matalapäästöisen kaupunkiliikenteen kehittämiseen

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Liikenteen päästöt muodostavat tällä hetkellä merkittävän osan EU:n kaikista hiilidioksidipäästöistä (CO2). AIforLEssAuto kokoaa yhteen ilmakehä- ja tietojenkäsittelytieteen sekä liikenteen tutkijat aktiiviseen vuoropuheluun sidosryhmien kanssa tavoitteena ymmärtää, miten sähköinen automaattiliikenne tulisi järjestää siirtymäkauden aikana hiilidioksidipäästöjen vähentämiseksi. Projektissa kehitetään laskennallisten mallinnustyökalujen kehys sähköisten automaattiajoneuvojen hiilidioksidipäästöjen arvioimiseen. Lisäksi projektissa mallinnetaan tekoälyn avulla hiilidioksidipäästöjä erilaisille liikennejärjestelyille, ajoneuvotasolta kaupungin keskustan laajuiselle alueelle. Aihetta ei ole aiemmin käsitelty vastaavan laajuisella monitieteellisellä lähestymistavalla, joten AIforLEssAuto edistää tieteellisen tutkimuksen tasoa kaikilla kyseisillä aloilla ja johtaa uusiin tieteellisiin ja yhteiskunnallisiin läpimurtoihin.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2024

Myönnetty rahoitus




Leena Järvi Orcid -palvelun logo
420 352 €

Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Partneri

Muut osapuolet

Partneri
Aalto-yliopisto (347199)
427 936 €
Johtaja
Helsingin yliopisto (347197)
468 963 €
Partneri
Aalto-yliopisto (347200)
436 680 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Suunnattu akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

347198

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Tietojenkäsittelytieteet

Teema-alat

RRF Vihreän ja digitaalisen siirtymän avainalat (P3C3I2)

Tunnistetut aiheet

urban development, cities