Koneopitut voimakenttäpotentiaalit exa-skaalan supertietokoneille

Rahoitetun hankkeen kuvaus

ExaFF-konsortion tavoitteena on mahdollistaa GAP-menetelmän käyttö uusilla grafiikkaprosessoreihin pohjautuvilla pre-exaskaalan supertietokoneilla ja erityisesti LUMI:lla. Siirtyminen tavallisista prosessoreista (CPU) grafiikkaprosessoreihin (GPU) on suuri haaste laskennallisen tieteen tutkijoille, sillä se vaatii olemassaolevien ohjelmistojen muokkaamista GPU-laskennan vaatimusten mukaisiksi. ExaFF on laskennallisten fyysikoiden ja HPC-ohjelmoinnin asiantuntijoiden yhteisponnistus GAP- ja TurboGAP-ohjelmistojen siirtämiseksi näille uusille CPU-GPU -hybridiarkkitehtuureille. Kehitämme myös tarvittavat menetelmät GAP-formalismin laajentamiseen elektrostaattisten vuorovaikutusten tehokkaaseen ja tarkkaan käsittelyyn sekä ioneihin ja elektroneihin liittyvien vapausasteiden kytkentään. Näitä edistysaskeleita hyödyntäen ExaFF tutkii ionien ja nanohuokoisten hiilimateriaalien käyttöä energian varastointiin sekä puolijohteiden ominaisuuksien heikentymistä voimakkaan säteilyn seuraksena.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2024

Myönnetty rahoitus

Pekka Manninen Orcid -palvelun logo
133 778 €



Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Partneri

Muut osapuolet

Johtaja
Aalto-yliopisto (347252)
435 108 €
Partneri
Aalto-yliopisto (349622)
442 354 €

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

349231

Tieteenalat

Fysiikka

Tutkimusalat

Tiiviin aineen fysiikka

Tunnistetut aiheet

computer science, information science, algorithms