Koneopitut voimakenttäpotentiaalit exa-skaalan supertietokoneille
Akronyymi
ExaFF
Rahoitetun hankkeen kuvaus
ExaFF-konsortion tavoitteena on mahdollistaa GAP-menetelmän käyttö uusilla grafiikkaprosessoreihin pohjautuvilla pre-exaskaalan supertietokoneilla ja erityisesti LUMI:lla. Siirtyminen tavallisista prosessoreista (CPU) grafiikkaprosessoreihin (GPU) on suuri haaste laskennallisen tieteen tutkijoille, sillä se vaatii olemassaolevien ohjelmistojen muokkaamista GPU-laskennan vaatimusten mukaisiksi. ExaFF on laskennallisten fyysikoiden ja HPC-ohjelmoinnin asiantuntijoiden yhteisponnistus GAP- ja TurboGAP-ohjelmistojen siirtämiseksi näille uusille CPU-GPU -hybridiarkkitehtuureille. Kehitämme myös tarvittavat menetelmät GAP-formalismin laajentamiseen elektrostaattisten vuorovaikutusten tehokkaaseen ja tarkkaan käsittelyyn sekä ioneihin ja elektroneihin liittyvien vapausasteiden kytkentään. Näitä edistysaskeleita hyödyntäen ExaFF tutkii ionien ja nanohuokoisten hiilimateriaalien käyttöä energian varastointiin sekä puolijohteiden ominaisuuksien heikentymistä voimakkaan säteilyn seuraksena.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2022
Päättymisvuosi
2024
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Johtaja
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Suunnattu akatemiahanke
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
347252
Tieteenalat
Fysiikka
Tutkimusalat
Tiiviin aineen fysiikka
Tunnistetut aiheet
computer science, information science, algorithms