AIGA Artificial Ingelligence Auditing and Governance

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Artificial Intelligence Governance and Auditing (AIGA) - tutkimushanke keskittyy algoritmisen ja algoritmiavusteisen päätöksenteon, erityisesti tekoälyn vastuullisuuden ja läpinäkyvyyden toteuttamiseen käytännössä. Algoritmien ottaessa hoidettavakseen yhä suuremman osan päätöksenteosta niin yksityisellä kuin julkisella sektorilla on keskeistä, että ihmiset voivat luottaa päätöksiin ja päätöksentekoprosesseihin joihin algoritmit ovat osallistuneet. Tämä edellyttää paitsi lainsäädännön noudattamista, mutta myös kykyä avata algoritmista päätöksentekoprosessia ihmisten ymmärtämällä tavalla. Lisääntyvä yhteiskunnallinen paine tekoälyn tuottamien päätösten läpinäkyvyyden lisäämiseksi luo erityisesti EU-alueelle kasvavan tarpeen ja sitä kautta markkinan tuotteille ja palveluille jotka mahdollistavat vastuullisen tekoälyn toteuttamisen käytännössä. AIGA-hanke paitsi vastaa ajankohtaiseen yhteiskunnalliseen haasteeseen sekä pyrkii osaltaan luomaan markkinan tuotteistetuille ja palvelullistetuille vastuullisen tekoälyn ratkaisuille. Hanke tuottaa uutta tutkimustietoa algoritmisen päätöksenteon, erityisesti tekoälyn vastuullisuudesta, selitettävyydestä ja läpinäkyvyydestä. Hankkeen tavoitteena on luoda käytänteitä, jotka mahdollistavat ja tukevat vastuullisen tekoälyn toteuttamista käytännössä. Hankkeessa tutkitaan ja yhteiskehitetään tekoälyn hallintamalleja ja -mekanismeja sekä näiden kaupallistamista ja viemistä kansainvälisille markkinoille. Hanke on kaksivuotinen. Konsortiossa ovat mukana Verohallinto, Talent Base, Dain Studios, Aivan Innovations, Saidot, Solita, Siili Solutions sekä Turun yliopisto ja Helsingin yliopisto.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2020

Päättymisvuosi

2022

Myönnetty rahoitus

751 335 €

Yhteyshenkilö

Matti Mäntymäki

Rahoittaja

Innovaatiorahoituskeskus Business Finland

Rahoitusmuoto

Co-Innovation, osallistuja (Tutkimus (EVET))

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

36355/31/2020

Tunnistetut aiheet

computer science, information science, algorithms