LESLearn: Nimeämisten, energiankulutuksen ja näytemäärän suhteen tehokkaat piirre-esitykset ja oppiminen konenäössä

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Edessämme on tulevaisuus, jossa kaikki on toisiinsa kytkettyä ja älykästä, yksinkertaistaen ja rikastaen päivittäistä elämäämme. Tekoäly, etenkin syvät neuroverkot (DNN), ovat ohjaamassa tätä mullistusta. Projektin tavoitteena on luoda teknologiaa visuaalisten piirre-esitysten oppimiseksi energiatehokkaalla, ihmismäisellä tavalla - poistaen DNN:ien runsaasti energiaa ja dataa vaativia rajoitteita. Projektissa kehitetään energiatehokkaita DNN:iä, uhraamatta sovelluksen vaatimaa tarkkuutta tai lisäämättä laitteistokustannuksia. Lisäksi tutkitaan tehokkaita, muutamalla opetusnäytteellä toimivia menetelmiä, jotka sallivat oppimisen käyttäen yhtä vähän nimikoituja opetusnäytteitä kuin ihmiset tarvitsevat ja voidaan nopeasti yleistää erilaisiin tehtäviin, kaventaen tekoälyn ja ihmisälyn välistä kuilua. Tulokset hyödyttävät merkittävästi tekoälyllä tehostettujen reunalaskentalaitteiden käyttöä monissa konenäkötehtävissä - ja näin muuntaa teollisuutta ja parantaa elämämme laatua.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2020

Päättymisvuosi

2024

Myönnetty rahoitus

Li LIU Orcid -palvelun logo
569 008 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

331883

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Tietojenkäsittelytieteet

Tunnistetut aiheet

artificial intelligence, machine learning