LESLearn: Nimeämisten, energiankulutuksen ja näytemäärän suhteen tehokkaat piirre-esitykset ja oppiminen konenäössä
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Edessämme on tulevaisuus, jossa kaikki on toisiinsa kytkettyä ja älykästä, yksinkertaistaen ja rikastaen päivittäistä elämäämme. Tekoäly, etenkin syvät neuroverkot (DNN), ovat ohjaamassa tätä mullistusta. Projektin tavoitteena on luoda teknologiaa visuaalisten piirre-esitysten oppimiseksi energiatehokkaalla, ihmismäisellä tavalla - poistaen DNN:ien runsaasti energiaa ja dataa vaativia rajoitteita. Projektissa kehitetään energiatehokkaita DNN:iä, uhraamatta sovelluksen vaatimaa tarkkuutta tai lisäämättä laitteistokustannuksia. Lisäksi tutkitaan tehokkaita, muutamalla opetusnäytteellä toimivia menetelmiä, jotka sallivat oppimisen käyttäen yhtä vähän nimikoituja opetusnäytteitä kuin ihmiset tarvitsevat ja voidaan nopeasti yleistää erilaisiin tehtäviin, kaventaen tekoälyn ja ihmisälyn välistä kuilua. Tulokset hyödyttävät merkittävästi tekoälyllä tehostettujen reunalaskentalaitteiden käyttöä monissa konenäkötehtävissä - ja näin muuntaa teollisuutta ja parantaa elämämme laatua.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2020
Päättymisvuosi
2024
Myönnetty rahoitus
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
331883
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Tietojenkäsittelytieteet
Tunnistetut aiheet
artificial intelligence, machine learning