Tutkimushankkeen tavoitteena on kehittää nykyaikaisia tekoälypohjaisia menetelmiä sähkömekaanisten energianmuuntojärjestelmien, eli voimansiirtojärjestelmien kunnonvalvontaan. Näiden voimansiirtojärjestelmien turvallisen ja tehokkaan toiminnan varmistamiseksi on tärkeää tunnistaa niiden alkava viallinen toiminta hyvissä ajoin. Yhdistämällä kokeelliset tulokset simulaatiotuloksiin tuotamme synteettistä rikastettua dataa käytettäväksi tekoälyalgoritmien opettamiseen. Nämä algoritmit yhdistävät eri sovellusalueiden dataa ja hyötyvät oppimisen siirtomenetelmistä. Kehitettävät algoritmit ohjaavat simulaatioasetusten valintaa laskennallisten resurssien sijoittamiseksi optimaalisesti simulaatioihin. Projektin tulosten odotetaan tuottavan uutta tietoa siitä, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää optimaalisesti sähkömekaanisissa energiamuuntojärjestelmissä. Samalla kehitetään simulaatiomalleja, joita voidaan käyttää muihin tarkoituksiin, kuten järjestelmän optimointiin tai säädön suunnitteluun.

2020

2024