Älykkäät sähkömekaanisten energiajärjestelmien kunnonvalvonta menetelmät

Akronyymi

ESTV

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tutkimushankkeen tavoitteena on kehittää nykyaikaisia tekoälypohjaisia menetelmiä sähkömekaanisten energianmuuntojärjestelmien, eli voimansiirtojärjestelmien kunnonvalvontaan. Näiden voimansiirtojärjestelmien turvallisen ja tehokkaan toiminnan varmistamiseksi on tärkeää tunnistaa niiden alkava viallinen toiminta hyvissä ajoin. Yhdistämällä kokeelliset tulokset simulaatiotuloksiin tuotamme synteettistä rikastettua dataa käytettäväksi tekoälyalgoritmien opettamiseen. Nämä algoritmit yhdistävät eri sovellusalueiden dataa ja hyötyvät oppimisen siirtomenetelmistä. Kehitettävät algoritmit ohjaavat simulaatioasetusten valintaa laskennallisten resurssien sijoittamiseksi optimaalisesti simulaatioihin. Projektin tulosten odotetaan tuottavan uutta tietoa siitä, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää optimaalisesti sähkömekaanisissa energiamuuntojärjestelmissä. Samalla kehitetään simulaatiomalleja, joita voidaan käyttää muihin tarkoituksiin, kuten järjestelmän optimointiin tai säädön suunnitteluun.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2020

Päättymisvuosi

2024

Myönnetty rahoitus




Anouar Belahcen Orcid -palvelun logo
279 692 €

Rooli Suomen Akatemian konsortiossa

Johtaja

Muut osapuolet

Partneri
Aalto-yliopisto (331197)
225 487 €
Partneri
Tampereen yliopisto (331198)
249 346 €
Partneri
Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy (331199)
219 473 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Akatemiahanke

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

330747

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Tutkimusalat

Sähkötekniikka

Tunnistetut aiheet

computer science, information science, algorithms