Data from: High-resolution analysis of observed thermal growing season variability over northern Europe

Kuvaus

The dataset include the main output of the study Aalto et al. (2021), that is, the predicted spatial variability in mean growing season variables (1990-2019) and their temporal trends (1950-2019) over northern Europe. The produced high-resolution datasets (100 x 100 m) showcased the diversity in thermal GS conditions and impacts of climate change over northern Europe and are valuable in various forest management and ecosystem applications, and in adaptation to climate change. Original publication: Aalto, J., Pirinen, P., Kauppi, P. E., Rantanen, M., Lussana, C., Lyytikäinen-Saarenmaa, P., & Gregow, H. (2021). High-resolution analysis of observed thermal growing season variability over northern Europe. Climate Dynamics. https://doi.org/10.1007/s00382-021-05970-y
Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2021

Aineiston tyyppi

Tekijät

Ilmatieteen laitos - Julkaisija

NA - Muu tekijä

Aalto, Juha - Tekijä

Gregow, Hilppa - Tekijä

Lussana, C - Tekijä

Lyytikäinen-Saarenmaa, Päivi - Tekijä

Pirinen, P - Tekijä

Rantanen, Mika - Tekijä

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Geotieteet

Kieli

englanti

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

INSPIRE theme: climatologyMeteorologyAtmosphere, Thermal growing season; Statistical modeling; Climate change; Generalized additive model; Local climate; GIS

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined

Liittyvät aineistot